Data & AI Architecture

Das Ziel ist „Resilience by Design“ und eine schnellere Time-to-Insight. Während bereits 45 % der Organisationen mit Daten nahezu in Echtzeit arbeiten, sehen sich weniger als ein Fünftel in der Lage, daraus auch erfolgreich schnelle Erkenntnisse zu gewinnen – ein Beleg für architektonische Engpässe bei Datenqualität und Integration. Genau deshalb steht Datenqualität an erster Stelle: 57 % der Unternehmen priorisieren inzwischen das Vertrauen in die Genauigkeit und Vollständigkeit ihrer Daten. Denn Wertschöpfung im großen Maßstab ist nach wie vor die Ausnahme. Im Jahr 2024 hatten 74 % der Firmen Schwierigkeiten, KI-Werte zu skalieren; nur 22 % kamen über den Proof of Concept hinaus und lediglich 4 % generierten signifikanten Mehrwert.