Speed-to-Market
Ihre Mitbewerber liefern in Wochen. Ihre IT braucht Monate.
Wir helfen Banken, sich von der Abhängigkeit des Kernbankensystems zu befreien, damit Ihre Teams schnell innovieren, sicher launchen und Neo-Banken einen Schritt voraus bleiben.
Verlässlicher AI-Partner
Vertrauen von führenden Finanzinstituten in der DACH-Region.
Jedes verzögerte Feature ist ein Kunde, den Sie verlieren
raditionelle Banken stecken in derselben Falle. Eine gute Idee landet auf der Roadmap. Sie wartet auf ein Releasefenster. Dann konkurriert sie mit zwanzig anderen Prioritäten. Bis sie live geht, hat die Neobank nebenan bereits drei Versionen veröffentlicht.
Die Ursache ist fast immer dieselbe: eine eng gekoppelte IT-Landschaft, in der jede Änderung, egal wie klein, über das Kernbankensystem laufen muss. Lange Releasezyklen bremsen alles aus. Kleine Use Cases werden nie priorisiert. Fachbereiche verlieren das Vertrauen in die IT, und die IT versinkt in Anfragen, die sie nicht schnell genug abarbeiten kann.
AOE NEVO: Unser modularer Digitalbaukasten
Die NEVO-Plattform, AOEs modularer Digitalbaukasten für Banken, beschleunigt diesen Prozess zusätzlich. Entwickelt auf Basis von Benchmarkingdaten aus mehr als 30 Banken in der DACH-Region, bietet NEVO einsatzbereite Komponenten für Kontoübersichten, Zahlungsflows, Investment-Dashboards und Beratungschat, implementierbar in weniger als zwölf Monaten.
Die modulare Plattform für digitale Finanzinstitute
Modulare Innovation ohne Eingriff ins Kernsystem
Wir arbeiten mit Banken in der DACH-Region zusammen, um eine moderne Integrationsschicht aufzubauen, die das Frontend und die Kundenerfahrung vom Kernbankensystem trennt. Dieser architektonische Wandel erfordert keinen vollständigen Systemwechsel. Er funktioniert ergänzend zu dem, was bereits vorhanden ist.
Der Ansatz ist praxisnah und bewährt. AOE beginnt mit einem fokussierten Proof of Concept, der innerhalb weniger Wochen greifbaren Mehrwert demonstriert. Von dort aus wächst die Integrationsschicht schrittweise und verbindet digitale Satelliten wie Kampagnenmikroseiten, Self-Service-Portale und Produktstrecken mit Backend-Diensten, ohne neue Abhängigkeiten oder technische Schulden zu erzeugen.
Was sich verändert, wenn Ihre IT agil wird
Wenn Fachbereiche Features unabhängig von Kernbanking-Releasezyklen ausliefern können, verändert sich die Dynamik in einer Bank grundlegend. Auf Basis von AOEs Erfahrung aus über 400 Banking-Projekten sind die Ergebnisse von Anfang an messbar.
Unabhängige Delivery
Marketing, Produktteams und Compliance liefern Updates, ohne auf Kernbanking-Releasefenster warten oder um IT-Kapazitäten konkurrieren zu müssen.
Iteration in Echtzeit
Produktteams testen und verbessern schneller, von der Idee zur live-gestellten Lösung in Wochen statt Monaten.
30 to 50 Prozent geringere Integrationskosten
Ein moderner Integrationslayer senkt Zeit und Kosten jeder künftigen Integration, belegt durch AOEs Arbeit mit führenden DACH-Banken.
Dauerhafter Wettbewerbsvorteil
Schnellere Auslieferung stärkt das Vertrauen in der Organisation und schafft einen strukturellen Vorsprung, der mit der Zeit wächst.
Our product at a glance
"In jeder Bank, mit der wir arbeiten, ist das Kernbankensystem selten das eigentliche Problem. Das eigentliche Problem ist, dass es keine Schicht zwischen dem System und den Teams gibt, die schnell vorankommen wollen. Sobald wir diesen Layer etablieren, auch als kleines Pilotprojekt, spürt die gesamte Organisation den Unterschied."
— Christian Berger, CEO / AOE FinTech
Echte Banken. Echte Ergebnisse.
DZ Bank: Portfolio-Analyse-Agent
Analysten der DZ Bank verbrachten bis zu 80 Stunden mit einer einzigen Portfolioanalyse. Komplexe Fragestellungen mussten manuell in technische Abfragen übersetzt, Daten einzeln ausgewertet und Ergebnisse selbst interpretiert werden. AOE hat einen conversational AI Agent entwickelt, der komplexe Fragen in strukturierte Teilanalysen zerlegt, intelligente Datenabfragen ausführt und Interpretationen automatisch aufbereitet — mit menschlicher Prüfung in jedem Schritt. Das Ergebnis: Die Analysezeit sank von 10 Arbeitstagen auf rund eine Stunde. Das Projekt ging innerhalb von sechs Monaten in den Live-Betrieb und skaliert seither auf weitere Reporting-Anwendungsfälle.
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