Ihre Bank. Immer verfügbar. Immer intelligent.
Banking AI Agents as a Service: entwickelt für Banken, die vorangehen statt nachzuziehen.
Ihre Berater können nicht überall gleichzeitig sein. Ihre zentrale IT kann nicht im Tempo des Marktes liefern. Und die nächste Generation Ihrer Kunden wird nicht warten. Die Banking AI Agents von AOE schließen diese Lücken. In Wochen einsatzbereit, compliant by design und so konzipiert, dass sie mit Ihrem Institut wachsen.
Verlässlicher AI-Partner
Vertrauen von führenden Finanzinstituten in der DACH-Region.
Der Druck ist echt. Das Zeitfenster schließt sich.
Neo-Banken gewinnen die nächste Generation von Kunden mit nahtlosen digitalen Erlebnissen. Ihre zentrale IT arbeitet unter regulatorischen und kapazitären Einschränkungen, die schnelle Lieferung nahezu unmöglich machen. Erfahrene Mitarbeitende gehen in den Ruhestand, schneller als Nachfolge aufgebaut werden kann.
Sie betreiben bereits Piloten, Voice Bots und pragmatische Workarounds, aber isolierte Lösungen skalieren nicht und schützen Sie nicht vor dem, was kommt. Was Sie brauchen, ist kein weiteres Experiment. Sie brauchen einen Partner, der aus Ihren Einzelinitiativen eine sichere, souveräne und messbare AI Plattform macht.
Banking AI Agents as a Service: das Betriebsmodell, das Ihr Institut jetzt braucht.
Banking AI Agents as a Service von AOE gibt Ihrer Bank Zugang zu vortrainierten, bankgerechten AI Agents, die sofort einsatzbereit, individuell konfigurierbar und auf einer souveränen Infrastruktur aufgebaut sind, konform mit DSGVO, DORA und dem EU AI Act. Keine Abhängigkeit von US-Hyperscalern. Kein Vendor Lock-in. Kein AI-Experiment ohne Business Case.
Jeder Agent ist darauf ausgelegt, Ihr Team zu verstärken, nicht zu ersetzen. Menschliche Kontrolle ist dabei kein Zusatz, sie ist der Standard.
Vom Kundenservice bis zur Portfolioanalyse
AI Agents, die so arbeiten wie Ihre Bank.
Kundenberatungs-Agent
Ihre Website, rund um die Uhr verfügbar. Dieser Agent beantwortet Fragen zu Konditionen, Produkten und Filialen mit der Präzision und dem Markenkern Ihres Instituts. Wenn eine Situation den Kompetenzbereich des Agents übersteigt, leitet er den Kunden nahtlos an den richtigen menschlichen Berater weiter. Ihre Berater konzentrieren sich auf Beziehungen. Den Rest übernimmt der Agent.
Support-Automatisierungs-Agent
Jede eingehende Anfrage wird automatisch klassifiziert, mit Lösungsvorschlägen angereichert und zur menschlichen Prüfung vorbereitet, bevor etwas versendet wird. Kein Ticket verlässt das System ohne menschliche Freigabe. Geschwindigkeit und Qualität sind kein Widerspruch mehr.
Wissens- und Compliance-Agent
Regulatorische Fragen werden sofort beantwortet. HR-Richtlinien, IT-Prozesse und Compliance-Vorgaben sind für jeden Mitarbeitenden in Sekunden abrufbar, ohne Intranet-Suche, ohne Warten auf Rückmeldung von Kolleginnen und Kollegen. Neue Teammitglieder sind vom ersten Tag an handlungsfähig.
Portfolio- und Analyse-Agent
Komplexe Portfoliofragestellungen, für die Analysten früher bis zu 80 Stunden benötigten, werden jetzt in etwa einer Stunde bearbeitet. Eingehende Fragen werden automatisch in strukturierte Teilanalysen zerlegt, Daten werden intelligent abgefragt und interpretiert, und jedes Ergebnis bleibt vollständig nachvollziehbar. Analysten treffen schnellere, besser fundierte Entscheidungen bei voller Transparenz.
"Banken scheitern nicht an fehlendem Ehrgeiz. Sie kommen nicht voran, weil sie versuchen, alles auf einmal zu transformieren. Unser Ansatz ist ein anderer: Wir identifizieren den einen Use Case, der innerhalb von Wochen echten, messbaren Impact erzeugt, bringen ihn in den produktiven Betrieb und skalieren von dort aus."
— Christian Berger, CEO / AOE FinTech
Kaufen, was funktioniert. Bauen, was differenziert.
Vom Use Case zum Live-Betrieb. In Wochen, nicht in Quartalen.
Wir verkaufen keine Strategiedokumente. Wir starten mit einem konkreten Use Case, liefern eine funktionierende Lösung in Wochen, beweisen den Business Case und skalieren von dort aus.
1. Identifizieren und priorisieren
In einem strukturierten AI Ideation Workshop erarbeitet AOE gemeinsam mit Ihrem Team die Use Cases mit dem höchsten Business Value und dem geringsten Umsetzungsrisiko. Das Ergebnis ist eine priorisierte Roadmap mit Quick Wins und strategischen Fokusthemen.
2. Validieren und absichern
Bevor eine einzige Zeile Code in den produktiven Betrieb geht, prüft AOE Architektur, regulatorische Risiken und Business Impact. Sie wissen genau, was gebaut wird und warum.
3. Live gehen
Der erste Agent geht in den Live-Betrieb. Sie messen reale Ergebnisse anhand definierter KPIs — gesunkene Prozesskosten, gestiegene Beratungskapazität, verbesserte Abschlussquoten.
4. Skalieren
Was funktioniert, wird unternehmensweit ausgerollt. Weitere Agents werden auf derselben Plattform aktiviert. Ihre AI-Kompetenz wächst strukturiert und mit klarer Governance.
Echte Banken. Echte Ergebnisse.
DZ Bank: Portfolio-Analyse-Agent
Analysten der DZ Bank verbrachten bis zu 80 Stunden mit einer einzigen Portfolioanalyse. Komplexe Fragestellungen mussten manuell in technische Abfragen übersetzt, Daten einzeln ausgewertet und Ergebnisse selbst interpretiert werden. AOE hat einen conversational AI Agent entwickelt, der komplexe Fragen in strukturierte Teilanalysen zerlegt, intelligente Datenabfragen ausführt und Interpretationen automatisch aufbereitet — mit menschlicher Prüfung in jedem Schritt. Das Ergebnis: Die Analysezeit sank von 10 Arbeitstagen auf rund eine Stunde. Das Projekt ging innerhalb von sechs Monaten in den Live-Betrieb und skaliert seither auf weitere Reporting-Anwendungsfälle.
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