Data Scientist (m/w/d) in Wiesbaden

Wir sind ein schnell wachsendes, agiles IT-Unternehmen mit derzeit mehr als 200 Mitarbeiter:innen am Standort Wiesbaden. Zur Verstärkung unseres kleinen DS&AI-Teams suchen wir einen erfahrenen Data Scientist (m/w/d).

Deine Leidenschaft gilt der unmittelbaren Gewinnung von Erkenntnissen und Mehrwerten durch Datenanalyse. Branchen- und Use Case-gerechte Konzeption ist Deine Vorbereitung für die Umsetzung von Data Science & AI-Lösungen. Als kreativer Denker reizt Du alle Möglichkeiten der Kombination bekannter oder eigenentwickelter Algorithmen und Modelle aus, um ans Ziel zu gelangen. Effizienz und Qualität in der Wertschöpfung (Value) zu vereinen, gelingt Dir trotz, oder gerade wegen, der 4 Vs von Big Data: Volume, Velocity, Variety, Veracity. Ob im Source Layer, im Internet of Things (IoT), im Analytics Data Lake oder auf der Ergebnisschicht – Du setzt auf der Arbeit der Data Engineers auf und veredelst Daten zu Actionable Insights und Handlungsempfehlungen. Gemeinsam mit dem Kunden entscheidest Du über den richtigen Grad von Autonomie Deiner Anwendungen von einzelnen KPIs bis hin zu ganzen Strategien und selbstständigen Agenten.

Dein Rollen-Verständnis eines Data Scientist entspricht grob dem gezeigten Schaubild. Du bist aber auch bereit, je nach Projektpipeline, Auslastung und Geschäftsentwicklung Deine Kompetenzen in angrenzenden Gebieten zu erweitern und die Kolleg:innen dort zu unterstützen. Auch vertriebliche Aufgaben und die Durchführung von Schulungen für Kunden traust Du Dir grundsätzlich zu.

Deine Aufgaben

Als Data Scientist bei AOE setzt Du Dein Know-How ein, um neue Branchen und Geschäftsfelder zu erschließen. Hierfür hältst Du Dein Wissen auf dem neuesten Stand der DS&AI-Szene und demonstrierst unsere Kompetenz im Bereich DS&AI auf Events und auf Social Media Plattformen. Du betreust unsere Kunden in Design Thinking Workshops, baust Prototypen, implementierst Anforderungen im Vollausbau und sicherst die Qualität von Applikationen im Betrieb.
Projektverantwortung: Du erlebst den Aufbau des neuen AOE Geschäftsbereichs Big Data & AI von Anfang an. Entsprechend Deinen Stärken und Vorlieben übernimmst Du schon perspektivisch die Leitung ganzer Projekte, definierst Meilensteine, entwickelst User Stories, pflegst Backlogs und organisierst Sprints.
Agiles Arbeiten im Team z.B. nach Scrum und anderen Methoden.
Die stetige Erweiterung Deines Skill-Sets ist essentiell für die Rolle und wird gefördert, sowohl in Eigeninitiative als auch über die AOE Academy.

Deine Qualifikationen

Abgeschlossenes Hochschulstudium auf einem der folgenden Fachgebiete oder vergleichbar: Data Science, Künstliche Intelligenz; (Wirtschafts-) Informatik mit naturwissenschaftlichem Nebenfach und/oder mit relevanten Vertiefungen wie Algorithm Engineering, Statistik, Stochastik, Graphentheorie, Machine Learning, Modellierung & Simulation; Mathematik / Physik / Psychologie
Berufserfahrung im Bereich DS&AI: Praxis in Entwurf & Implementierung, inklusive der folgenden Kenntnisse:
Machine Learning & Deep Learning: Klassische Methoden: Support Vector Machines (SVMs), Random Forests (RFs); Neuronale Netze: RNNs, CNNs, Autoencoders; Disziplinen: Natural Language Processing (NLP), Computer Vision
Modellierung & Simulation: Multivariate Regression, Monte Carlo & Co.
Programmierung: Erfahrung mit der Programmiersprache Python wird vorausgesetzt; Prototyping & Scripting, Objektorientierte Programmierung (OOP)
Algorithm Engineering: Komplexitätsanalysen, Laufzeitoptimierung, Approximation
Visualisierung: Maßgeschneiderte, wissenschaftliche oder managementtaugliche Grafiken mit großer Aussagekraft
Erfahrung mit dem Linux Betriebssystem
Erfahrung in der Versionierung und Kollaboration mit Git
Team-Player mit hoher Sozialkompetenz
Selbstständige, gewissenhafte und wirtschaftliche Arbeitsweise
Fähigkeit zur Moderation und zur aktiven Aufnahme von Anforderungen im Kundengespräch, Auffassungsgabe auch in komplexen Sachverhalten und fremden Branchen
Entwicklung von fallspezifischen Lösungskonzepten
Saubere, ansprechende Präsentation von Ergebnissen
Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse

Wünschenswerte Kenntnisse

Erfahrung mit einer oder mehrerer der folgenden Programmiersprachen: Java, C++, R, C#, Go, Julia, Scala, HTML / CSS, JavaScript inkl. Frameworks wie Node.js, Angular.js
Erfahrung mit den folgenden Betriebssystemen: Windows, MacOS, iOS, Android
Erfahrung mit einer der folgenden integrierten Entwicklungsumgebungen (IDEs): PyCharm, IntelliJ, Eclipse, Netbeans, Visual Studio Code
Erfahrung in der Virtualisierung, Containerisierung, Orchestration, Konfigruation bspw. mit VMware, VirtualBox, Docker, Kubernetes, Ansible
Erfahrung mit Ticketsystemen wie bspw. TargetProcess oder Jira
Nano, Vim, Shell Scripting
Sicheres Auftreten in Kundenworkshops und bei Vorträgen

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